Gestern Morgen fand im San Jose Convention Center im kalifornischen San Jose in den USA die KI-Entwicklerveranstaltung NVIDIA GTC (GPU Technology Conference) 2024 statt, die in der Branche als „KI-Windfahne“ bekannt ist und den Grundstein für einen weiteren Sprung nach vorne in der KI legte.
Als weltweit führendes KI-Event steht diese Konferenz im Rampenlicht. Auf der Konferenz hielt Jen-Hsun Huang, Gründer und CEO von NVIDIA, eine Grundsatzrede mit dem Titel „Witnessing the Transformative Moment of AI“ (Zeuge des transformativen Moments der KI) und stellte die neuesten Durchbrüche in den Bereichen beschleunigtes Computing, generative KI und Robotik vor, die alle als Königsklasse bezeichnet werden können.
Dazu gehören der KI-Chip Blackwell GPU (der leistungsstärkste Chip der Welt), die neue Netzwerk-Switch-Serie X800, KI-Supercomputer, generative KI-Mikroservices …
Neues humanoides Roboter-Basismodell und Gehirn
Darüber hinaus ist NVIDIA sehr optimistisch, was verkörperte Intelligenz angeht: „Die Entwicklung eines universellen humanoiden Robotik-Basismodells ist heute eines der spannendsten Themen in der KI.“
Jen-Hsun Huang kündigte auf der Konferenz das humanoide Robotikprojekt GR00T an, eine Modellierungsplattform für humanoide Roboter, die NVIDIAs Forschung und Entwicklung im Bereich Robotik vorantreiben soll.
Die mit GR00T betriebenen Roboter basieren auf dem Robotik-Plattformtool Isaac von NVIDIA, verstehen die natürliche Sprache und ahmen das schnelle Erlernen von Koordination, Geschicklichkeit und anderen Fähigkeiten nach, indem sie das menschliche Verhalten beobachten, um sich an die reale Welt anzupassen und mit ihr zu interagieren.
NVIDIA hat außerdem einen neuen „Roboterhirn“-Computerchip namens Jetson Thor entwickelt, der komplexe Aufgaben ausführen kann. Jetson Thor verfügt über eine modulare Architektur, die auf Leistung, Stromverbrauch und Größe optimiert ist und auf einer Blackwell-GPU der nächsten Generation basiert. Die Bandbreite beträgt bis zu 100GB/s und die KI-Rechenleistung beträgt bis zu 800 TFL. Die KI-Rechenleistung beträgt 800 TFLOPs, um multimodale generative KI-Modelle wie GR00T auszuführen. NVIDIA wird Produktionsroboter auf Basis von Jetson Thor entwickeln.
Auf der Konferenz tauchten zwei kleine Disney-Roboter auf, die mit Jen-Hsun Huang interagierten. Die Roboter verwendeten Jetson, NVIDIAs ersten KI-Chip für Roboter.
NVIDIA sagt, dass es derzeit KI-Plattformen für humanoide Robotikunternehmen wie 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Fourier Intelligence, Sanctuary AI, Unitree Robotics sowie Yushu Technology und Xiaopeng Pengxing baut.
Darüber hinaus wurde Isaac Lab, das auf NVIDIA Omniverse basiert, aktualisiert, um Softwareunterstützung für Project GR00T bereitzustellen. So können Entwickler die Plattform nutzen, um Roboter zu simulieren, Fähigkeiten zu erlernen, mit Simulationen der physischen Welt zu interagieren und Tausende von Robotern für gleichzeitiges Training und Simulation zu unterstützen. Die neuen Funktionen werden im nächsten Quartal eingeführt.
Gleichzeitig veröffentlichte NVIDIA eine Reihe von Vortrainingsmodellen, Bibliotheken und Referenzhardware für Roboter: Isaac Manipulator, eine beschleunigte Bibliotheksplattform zur Verbesserung der Empfindlichkeit und Genauigkeit von Roboterarmen, und die Softwarebibliothek Isaac Perceptor zur Verbesserung der Tiefenwahrnehmung von Robotern.
Die Welle der verkörperten Intelligenz ist da.
Im Oktober 2023 leitete NVenture, der Risikokapitalzweig von NVIDIA, eine 32-Millionen-Dollar-Investition in Machina Labs, eine Roboterfabrik.
Am 24. Februar 2024 gab NVIDIA die Gründung von GEAR, dem General Embodied Intelligence Research Laboratory, bekannt. Dies markiert den formellen Einstieg von NVIDIA in das Feld der Forschung zur verkörperten Intelligenz und beschleunigt den Prozess der KI-Verkörperung.
Roboter sind hervorragende Träger verkörperter Intelligenz, und Dr. Jim Fan, Mitbegründer des GEAR-Labors von NVIDIA, sagte auf der X-Plattform auch, dass 2024 das Jahr der Robotik, der Gaming-KI und der Simulation sein wird und dass der Einstieg von NVIDIA die Entwicklung der Robotik beschleunigen dürfte.
Bereits im Mai letzten Jahres schlug Jen-Hsun Huang vor, dass „die nächste Welle der künstlichen Intelligenz verkörperte Intelligenz ist“. Das heißt, intelligente Systeme, die die physische Welt verstehen, schlussfolgern und mit ihr interagieren können, und humanoide Roboter sind die idealsten Träger verkörperter Intelligenz. NVIDIA wird sicherlich ein Konzept dafür haben.