Die digitale Technologie beschleunigt ihre Integration in Wirtschaft, Gesellschaft und alle Lebensbereiche. Eine Zeit und ein Raum, in denen Intelligenz allgegenwärtig ist und virtuelle Realität koexistiert, entfaltet sich allmählich.
Im Jahr 2021 wird die weltweite Nachfrage nach Servicerobotern 14,6 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem Anstieg von 32,2 Prozent entspricht .
Laut den von IFR (International Federation of Robotics) veröffentlichten Daten erreichte die Marktgröße von Servicerobotern in China im Jahr 2021 30,26 Milliarden Yuan, mit einem Wachstum von 36,18 Prozent gegenüber dem Vorjahr, immer noch in der Phase des schnellen Wachstums.
Da sich die Robotik in allen Branchen verbreitet, muss die Rechenleistung der Cloud-Infrastruktur genutzt werden, um große Mengen gesammelter Daten zu speichern und zu verwalten und fortschrittlichere Algorithmen zu trainieren, um die kognitiven Fähigkeiten von Robotern zu verbessern.
Cloud-Anbieter wie Amazon Cloud Technology, Microsoft Azure und Google Cloud haben begonnen, mit Robotik-Entwicklern zusammenzuarbeiten.
Die „große Ära“ der Roboter hat begonnen
Roboter gelten als „die Perle auf der Krone der Fertigung“.Auch für die Roboterindustrie hat das Land seine Entwicklungsziele frühzeitig geplant.
Im „14. Fünfjahresplan“ zur Entwicklung der Roboterindustrie wird besonders betont, die Entwicklung von drei Robotertypen -- Industrieroboter, Serviceroboter und Spezialroboter zu fördern.
Im Plan werden Roboter speziell in sieben Kategorien eingeteilt: Landwirtschaftsroboter, Bergbauroboter, Bauroboter, medizinische Rehabilitationsroboter, Roboter für ältere und behinderte Menschen, Haushaltsroboter und Roboter für den öffentlichen Dienst.
Gemäß dieser Kategorie umfasst der aktuelle inländische Markt für Serviceroboter nicht nur die „professionelle“ Strecke für landwirtschaftliche UAVs mit einem Marktumfang von fast 3 Milliarden Yuan, sondern auch die „aufstrebende“ Strecke mit hoher Aufmerksamkeit, wie z. B. Vertriebsroboter.
Es wird erwartet, dass Roboter bis 2035 zu einem wichtigen Teil des Lebens der Menschen werden.
Aber wenn Sie sehen, wie kleine Roboter in Restaurants, Banken und Pavillons die Fragen der Menschen beantworten, steckt Cloud Computing dahinter.
Das Wachstum des Cloud-Computing hat wohl zur raschen Reifung der Robotikindustrie beigetragen, und der Wert der Cloud-Infrastruktur ist für den Robotereinsatz (einschließlich Entwicklung, Konfiguration und Ratenzahlungen) und den Betrieb (Wartung, Analyse und Kontrolle) unverzichtbar.
Die erste ist die Skalierungsbereitstellung.Wenn es keinen Cloud-Dienst gibt, müssen die Sprachinteraktion, Navigation, Bewegungssteuerung und andere Algorithmus-Betriebs- und Datenspeicherdienste des Roboters ein komplexes Software- und Hardwaresystem lokal aufbauen, was nicht nur die Rechenleistung und die Speicherkosten der lokalen Hardware erhöht. ist aber auch nicht förderlich für die Popularisierung von Massen- und Standardprodukten.
Die zweite ist das Betriebskostenmanagement.Roboter ohne Cloud Computing haben auf Dauer nicht nur hohe Hardwarekosten, sondern benötigen auch spezielles Personal zur Wartung. Mit der Entwicklung des Geschäfts ist die Skalierbarkeit von selbstgebauten Servern nicht förderlich für ein schnelles Upgrade von Robotern.
Daher spielt Cloud Computing eine entscheidende Rolle bei der Kostensenkung und Effizienzsteigerung, dem technologischen Wandel und der Produktinnovation dieser Serviceroboter.
Daher werden Roboter in Kombination mit Cloud-Computing-Fähigkeiten über Intelligenz und Autonomie verfügen und gleichzeitig den Stromverbrauch und die Hardwareanforderungen der Roboter effektiv reduzieren, was den groß angelegten Einsatz von Robotern und einen einfachen Betrieb und Management ermöglicht.
Big-Data-Analyse ist die intelligentere Fähigkeit des Cloud-Computing für Roboter. Roboter sammeln während der Ausführung von Aufgaben eine große Menge an Betriebsdaten, einschließlich Umgebungsinformationen, Maschinenstatus und Produktionsanforderungen usw. Diese Daten werden sortiert und analysiert, um den besten Entscheidungsplan zu erhalten.
Von der Speicherung über die Analyse bis hin zur Aufgabenbereitstellung stellt der gesamte Prozess höhere Anforderungen an das Datenanalyse-Feedback.Cloud Computing kann den Bedarf des Roboters an „großen“ und „schnellen“ Daten decken.
Gleichzeitig können Cloud-Computing-Dienste mit jedem Roboter und jedem Automatisierungsgerät verbunden werden, und der Datenaustausch macht Maschinen vertrauter.
Das System kann den Zustand der Maschinenausrüstung beherrschen, jedem Roboter unterschiedliche Aufgabenanweisungen geben, die Maschinen zusammenarbeiten lassen und die Produktionsaufgabe effizient erledigen.
Im Allgemeinen wird die Cloud-Technologie Roboter effizienter, leistungsstärker und einfacher für die Interaktion zwischen Mensch und Maschine machen.
Genauer gesagt ist es die Reife der Cloud-Technologie, die die „große Ära“ der Robotik einleitet.