Dem Bericht von Cisco zufolge sind zwei Drittel der Industrieunternehmen zu aktiven KI-Einsätzen in Live-Betriebsumgebungen übergegangen.
SAN JOSE, Kalifornien, 7. April 2026 - Cisco hat die Veröffentlichung seines neuesten jährlichen Industrieforschungsberichts, des State of Industrial AI Report, angekündigt, in dem untersucht wird, wie kritische Infrastrukturen wie Fabriken, Versorgungsunternehmen und Transportsysteme ihren direkten Einsatz von KI beschleunigen. Der Bericht bietet einen datengesteuerten Einblick in die Art und Weise, wie Industrieunternehmen KI einführen, welche Herausforderungen sie bewältigen müssen, wenn KI in den Live-Betrieb übergeht, und welche Chancen sich ergeben, wenn KI in physische Systeme, Infrastruktur und Arbeitsabläufe eingebettet wird.
Für die doppelblinde globale Studie wurden mehr als 1.000 Entscheidungsträger im Bereich der operativen Technologie (OT) in 19 Ländern und 21 Industriesektoren befragt. Die Ergebnisse zeigen, dass KI jetzt messbare betriebliche Vorteile in Anwendungsfällen wie Prozessautomatisierung, automatisierter Qualitätsprüfung, vorausschauender Wartung, Logistik und Energieprognosen liefert. Viele Unternehmen werden jedoch zunehmend durch Bereitschaftslücken in der Netzwerkinfrastruktur, der Cybersicherheit und den IT/OT-Betriebsmodellen eingeschränkt, da KI in physischen Umgebungen in Echtzeit und in Produktionsqualität eingesetzt wird.
„Industrielle KI bewegt sich vom Experimentieren in die Produktion, wo KI-Systeme in der realen Welt wahrnehmen, schlussfolgern und handeln“, sagte Vikas Butaney, SVP/GM für sicheres Routing und industrielles IoT bei Cisco. „Zu diesem Zeitpunkt wird der Erfolg nicht mehr allein von Modellen bestimmt, sondern davon, ob Netzwerke, Sicherheit und Teams bereit sind, KI an der Edge, in Bewegung und im großen Maßstab zu unterstützen. Die Untersuchung zeigt, dass Unternehmen, die sich für die Skalierung von KI sicher sind, Infrastruktur, Cybersicherheit und IT/OT-Zusammenarbeit als grundlegend und nicht optional betrachten.“
Wichtige Erkenntnisse aus dem State of Industrial AI Report
Die Umfrage zeigt, dass industrielle KI von einer zukunftsorientierten Überlegung zu einer aktiven Bereitstellung übergegangen ist: 61 % der Unternehmen nutzen KI jetzt in realen Industriebetrieben, in denen Leistung, Zuverlässigkeit und Sicherheit direkte physische Auswirkungen haben, und 20 % berichten von skalierten, ausgereiften Bereitstellungen. In der Fertigung, im Transportwesen und in der Versorgungswirtschaft treibt KI die maschinelle Bildverarbeitung, Robotik, Mobilität und sicherheitskritische Vorgänge voran. Die meisten Unternehmen planen, ihre KI-Ausgaben zu erhöhen (83 %), und fast neun von zehn erwarten innerhalb der nächsten zwei Jahre bedeutende Ergebnisse (87 %). Doch mit zunehmender Akzeptanz haben viele Schwierigkeiten, den Einsatz aufrechtzuerhalten und zu erweitern, wobei die Bereitschaft der gesamten Netzwerkinfrastruktur, die Sicherheit und die Fähigkeiten immer mehr darüber entscheiden, ob KI konsistent über alle physischen Kernumgebungen hinweg skaliert werden kann.
Die Bereitschaft der Infrastruktur erweist sich zunehmend als entscheidender Faktor für die Größenordnung. Da KI in Maschinen, Sensoren, Bildverarbeitungssystemen und autonomen Abläufen eingebettet wird, sehen sich Unternehmen mit steigenden Anforderungen an zuverlässige Konnektivität, drahtlose Mobilität, vorhersehbare Latenz, Edge-Computing und Leistung konfrontiert, wodurch die Netzwerkbereitschaft zu einem entscheidenden Faktor für physische KI-Einsätze wird.
97 % gehen davon aus, dass sich KI-Workloads auf ihre industriellen Netzwerkanforderungen auswirken werden
51 % der Unternehmen gehen davon aus, dass KI-Workloads die Konnektivitäts- und Zuverlässigkeitsanforderungen in ihren industriellen Netzwerken erhöhen werden
96 % sagen, dass drahtlose Netzwerke für die Ermöglichung von KI unerlässlich sind
Cybersicherheit prägt sowohl das Tempo als auch das Vertrauen der KI-Einführung. Während KI die Konnektivität und den Datenfluss in industriellen Umgebungen erweitert, bleibt Sicherheit das größte Hindernis für die Skalierung. Gleichzeitig betrachten Unternehmen KI zunehmend als Teil der Lösung, wobei die Mehrheit erwartet, dass KI die Überwachung, Erkennung und betriebliche Widerstandsfähigkeit stärkt.
98 % sagen, dass Cybersicherheit die Grundlage für eine KI-{1}fähige Infrastruktur ist
40 % nennen Cybersicherheit als größtes Hindernis für die Skalierung von KI
85 % erwarten, dass KI ihre Cybersicherheit verbessern wird
Die Zusammenarbeit zwischen IT und OT erweist sich als entscheidend für die Operationalisierung von KI in großem Maßstab. Organisationen mit einer engeren Zusammenarbeit zwischen IT- und Betriebsteams berichten von einem größeren Vertrauen in die Ausweitung der KI, stabilerer Netzwerke zur Unterstützung des physischen Betriebs und einer stärkeren Betonung der Cybersicherheit als Grundanforderung, was die Notwendigkeit unterstreicht, die für die skalierbare KI-Einführung erforderlichen Fähigkeiten aufzubauen.
57 % berichten über ein gewisses Maß an IT/OT-Zusammenarbeit
43 % berichten von eingeschränkter oder keiner Zusammenarbeit
47 % der Unternehmen mit eingeschränkter IT/OT-Zusammenarbeit nennen Netzwerkinstabilität als größte betriebliche Herausforderung bei der Skalierung von KI
Hintergrund:
Der State of Industrial AI Report basiert auf Daten einer globalen Umfrage unter mehr als 1.000 Entscheidungsträgern im Bereich Betriebstechnologie, die von Cisco in Zusammenarbeit mit Sapio Research durchgeführt wurde.
Die Umfrageteilnehmer kamen aus 19 Ländern und aus 21 Branchen und repräsentierten eine Reihe von Branchen, darunter Fertigung, Transport/Logistik, Energie/Versorgung und mehr.
Der Bericht fasst Erkenntnisse von Entscheidungsträgern aus Unternehmen mit einem Jahresumsatz von mehr als 100 Millionen US-Dollar zusammen.