Künstliche Intelligenz wurde in einer Vielzahl von Szenarien in Krankenhäusern eingesetzt, was die medizinische Erfahrung der Patienten in Bezug auf eine bequeme Patientenregistrierung, verkürzte Wartezeiten für die medizinische Behandlung und unterstützte Diagnosen effektiv verbessert hat.Der Reporter erfuhr, dass künstliche Intelligenz in Krankenhäusern vor, während und nach der Diagnose weit verbreitet ist.Gleichzeitig sagten Brancheninsider aber auch, dass bei der weiteren Anwendung von Künstlicher Intelligenz im medizinischen Bereich noch viele Probleme zu lösen seien.
Verbessern Sie die Nutzungseffizienz von Krankenhausressourcen
"Gesundheit ist der größte Wert und die größte Bedeutung der Anwendungsbereiche der künstlichen Intelligenz. Die Förderung der medizinischen Intelligenz ist der Schlüssel zur Verbesserung der medizinischen Soft Power. In Shanghai wird die Anwendung und Entwicklung der künstlichen Intelligenz im medizinischen Bereich als Schlüsselglied dienen Branchenlayout, KI aktiv erforschen plus‘, ‚Medizinische Behandlung‘, Aufbau von Forschung und Entwicklung – Industrie – Anwendung „Fast Track“,Die digitale Transformation der medizinischen Versorgung und die präzise Entwicklung der medizinischen Versorgung zu erforschen und voranzutreiben."Sun Yue, stellvertretender Direktor der Entwicklungsabteilung für künstliche Intelligenz der Shanghai Municipal Commission of Economy and Information Technology, sagte auf einem kürzlich abgehaltenen Forum zur „hochwertigen Entwicklung von Krankenhäusern, die menschliche und industrielle Intelligenz unterstützen“.
Gegenwärtig wird künstliche Intelligenz in den Aspekten der bequemen medizinischen Behandlung, der Verbesserung der Patientenerfahrung, der Unterstützung von Diagnose und Behandlung, der Verbesserung der Effizienz der Krankenhausressourcennutzung und der Verbesserung der Feinverwaltungsebene von Krankenhäusern gut angewendet.
"Die Registrierung ist einfacher, die professionelle Ausrichtung des Arztes, eine kurze Terminzeit, weniger Anstehen, weniger 'Falschweg' zum Arzt, das ist der gemeinsame Reiz der Patienten."Wang Yu, Präsident des Shanghai First Maternal and Infant Health Care Hospital, stellte vor, dass das Krankenhaus viele neue Funktionen durch KI eingeführt hat, die dazu beitragen, die Effizienz der Krankenhausressourcen zu verbessern.
„Nehmen Sie als Beispiel die von uns gestartete ‚Arzt sucht Helfer‘-Funktion. Je nach den von Patienten beklagten Symptomen kann sie durch die Kombination von KI-Roboter und menschlichem Kundenservice die entsprechenden Arzt-Ressourcen für Patienten abgleichen, damit Patienten sich registrieren können "richtige" Nummer.Angesichts der für Patienten ungewohnten Situation des ersten ärztlichen Behandlungsprozesses haben wir die intelligente Führung des ärztlichen Behandlungsprozesses geöffnet, so dass aus den „leistungssuchenden Patienten“ in der Vergangenheit nun „leistungssuchende Menschen“ werden.Um die Wartezeiten für Patienten bis zum Arztbesuch zu verkürzen, haben wir auch Funktionen wie „Online-Kartenerstellung“ und Online-Untersuchungsbogenausgabe eingeführt. Derzeit wurde die Interviewsitzung unserer Ärzte vor Ort von 3 Mal auf 1 Mal reduziert."Die Gesamtzeit für die Erstellung der Geburtshilfekarte wurde von 4 Stunden auf 1,5 Stunden reduziert."Wang Yu eingeführt.
Hu Weiguo, stellvertretender Direktor des Ruijin-Krankenhauses, das der Shanghai Jiao Tong University School of Medicine angegliedert ist, sagte, dass das Ruijin-Krankenhaus auch dazu beiträgt, den gesamten Patientenbehandlungsprozess auf der Grundlage der Technologie der künstlichen Intelligenz zu optimieren und die Behandlungszeit verschiedener Spezialisten und verschiedener Experten auf der Grundlage genau zu berechnen Big Data, die innerhalb von 30 Minuten die Genauigkeit der Quellzeit aller Abteilungsnummern erreicht hat.
Medizinische Diagnose und Entwicklung ermöglichen
Digitale Technologien, vertreten durch künstliche Intelligenz, haben auch die medizinische Diagnose und Behandlung, die Forschung und Entwicklung von Medizinprodukten verändert.„Am Beispiel der Hilfsdiagnostik Thorax-CT führen wir derzeit in 80 Prozent des täglichen Lebens die Hilfsdiagnostik von Brustfrakturen und Lungenknoten per KI durch.Die Diagnosezeit der 1-mm-Bildgebung wurde von 7 Minuten auf 2 Minuten reduziert.In Bezug auf die koronare CTA-unterstützte Diagnose hat Ruijin jeden Tag einen signifikanten Anstieg der Zahl der Patienten erreicht, bei denen eine Koronararterie diagnostiziert wird.„Ruijin hat auch die KI-gestützte Diagnose von Gebärmutterhalskrebs und Magen-Darm-Tumorpathologie durchgeführt, und die Effizienz der Erkennung bösartiger Zellen hat sich um das Zwei- bis Dreifache erhöht.“sagte Hu Weiguo.
Wang Yanfeng, stellvertretender Direktor des Shanghai Artificial Intelligence Laboratory, stellte vor, dass sich die medizinische KI in den letzten Jahren rasant entwickelt habe. Laut unvollständiger Statistik haben 12 inländische medizinische KI-Unternehmen das Medizinprodukt der Klasse III erhalten, und insgesamt 79 internationale KI-Systeme wurden von der FDA zugelassen.
In den letzten Jahren hat das Shanghaier Shen-Kang-Krankenhausentwicklungszentrum in Shanghai den strategischen Einsatz künstlicher Intelligenz im Hochland aufgebaut, mit Unterstützung der zuständigen Abteilungen, um die Organisation des städtischen Krankenhauses von Shanghai in der Stadt zu leiten, künstliche Intelligenz voll auszuschöpfen, Big Data, 5 g digitale Technologie kann verwendet werden, wie z. B. eine bequeme digitale Transformation des medizinischen Dienstes von 1.0 bis 2.0 für die bequeme Erstellung von Anwendungsszenen,Die Technologie der künstlichen Intelligenz wurde in allen medizinischen Verbindungen vor, während und nach der Diagnose und Behandlung vollständig aktiviert, und die Qualität der umfassenden medizinischen Dienstleistungen, die in die Internetdiagnose und -behandlung integriert sind, wurde verbessert, wodurch die medizinische Erfahrung der Patienten effektiv verbessert wurde.Gleichzeitig fördert das Shanghai Shenkang Hospital Development Center aktiv den Bau der ersten medizinischen Big-Data-Schulungseinrichtung in China, hilft bei der standardisierten und geordneten Entwicklung künstlicher Intelligenz und beschleunigt die Anwendung medizinischer künstlicher Produkte in städtischen Krankenhäusern.
Die medizinische KI steht noch vor vielen Herausforderungen
Obwohl die künstliche Intelligenz ihre Einführung in der medizinischen Industrie beschleunigt, geben Brancheninsider zu, dass die medizinische KI immer noch mit vielen Schwierigkeiten konfrontiert ist.Wang Yanfeng sagte, auf der einen Seite, groß angelegte Open-Source-Daten ist der Schlüssel zum schnellen Durchbruch der aktuellen künstlichen Intelligenz in Text-, Sprach-, Bildanalyse, aber der strenge Schutz der medizinischen Privatsphäre, es ist schwierig, in großem Umfang Open Source;Andererseits konzentriert sich das aktuelle Paradigma des überwachten Lernens im medizinischen Bereich nur auf die Abdeckung bestimmter Arten von Kopfkrankheiten, und einer großen Anzahl von Krankheiten mit einer langen Schwanzverteilung wurde keine Aufmerksamkeit geschenkt.
Wang Yanfeng glaubt, dass die zukünftige Entwicklungsrichtung des medizinischen Bereichs der künstlichen Intelligenz „die Datenverteilung, modale Aufgaben, wie z basierend auf dem Trainingsmodell von Open Sharing, Open-Source-Alternative zur Modelldatenquelle, durch das "Basis" -Modell zur Unterstützung der Modellierung von Long-Tail-Krankheiten,Beschleunigung der Entwicklung medizinischer KI“.
Zhao Haipeng, Vizepräsident des Shanghai Tongji Hospital, sagte, je perfekter die Anwendungsszenarien der medizinischen Behandlung mit künstlicher Intelligenz werden, desto höher die Abhängigkeit von künstlicher Intelligenz, desto zuverlässiger wird die Prämisse für die langfristige Entwicklung der Branche sein , und ihre Bedeutung wird hervorgehoben.
Wang Chunming, Direktor der Abteilung für intelligente medizinische Entwicklung am Renji-Krankenhaus, das der medizinischen Fakultät der Shanghai Jiao Tong University angegliedert ist, sagte, dass die Förderung interdisziplinärer Talente, die zu „künstlicher Intelligenz und Medizin“ fähig sind, gestärkt werden müsse.Am Beispiel von Lehrbüchern ist die Einführung künstlicher Intelligenz derzeit nur wenige Kapitel in medizinischen Lehrbüchern, und relevantes Wissen muss weiter systematisiert werden. Inhalte wie Datenetikettenreinigung und Anwendungsfälle künstlicher Intelligenz in der Medizin müssen angereichert und ergänzt werden.
Darüber hinaus sagte Wang Chunming, um die Anwendung künstlicher Intelligenz im medizinischen Bereich weiter zu beschleunigen, sei es notwendig, in Krankenhäusern eine „Erkundungsatmosphäre“ künstlicher Intelligenz zu schaffen, damit Ärzte die Anwendung künstlicher Intelligenz aktiv erforschen können bei klinischen Schwierigkeiten und besprechen Sie die Beförderung mit Unternehmen der künstlichen Intelligenz.