Am 8. Mai stiegen viele Aktien des ChatGPT-Konzepts. iFlytek hat kürzlich das kognitive Großmodell Spark veröffentlicht. Unternehmen der vertikalen Industrie wie Tianyu Digital, Hanwang Technology und Vision China haben den Fortschritt von KI-Anwendungen bekannt gegeben, der in dieser Phase zum Inbegriff der Beschleunigung des „universellen großen Modells + Anwendungs“-Wegs der künstlichen Intelligenz in China geworden ist. .
WeChat-Bild_20230506141224
Brancheninsider sagten, dass durch die allgemeine künstliche Intelligenz der Testzyklus einer Reihe innovativer Technologien wie Game Engines, Digital Humans und Edge Computing Power verkürzt wird. Das Aufkommen verschiedener Open-Source-Modelle und vertikaler Modelle wird den „quantitativen Wandel hin zum qualitativen Wandel“ katalysieren und es allen Lebensbereichen ermöglichen, allgemeine künstliche Intelligenz zu nutzen und nutzen zu können.
Allgemeine Beschleunigung des Upgrades großer Modelldateien
Am 6. Mai veröffentlichte iFlytek das große kognitive Spark-Modell und kündigte den Produktpfad „1+N“ basierend auf dem großen Modell an. Außerdem wurden Lösungen für Branchen wie Bildung, Büro, Automobil und digitale Mitarbeiter vorgestellt. Es versteht sich, dass das große kognitive Modell von iFlytek über Fähigkeiten in sieben Dimensionen verfügt, darunter Textgenerierung, Sprachverständnis, Wissensfrage und -antwort, logisches Denken, mathematische Fähigkeiten, Programmierfähigkeit und Multimodalität. „Im Jahr 2011 begann iFlytek mit dem Aufbau des National Engineering Laboratory for Speech and Language Information Processing. Wir schlugen vor, Maschinen dazu zu bringen, wie Menschen zuzuhören und zu sprechen. Dieses groß angelegte kognitive Modell ist im Wesentlichen die Entstehung der allgemeinen Konversationsintelligenz. Die Kernfähigkeit von Sprache und Sprache sind eine Grundvoraussetzung.“ sagte Liu Qingfeng.
Inländische Allzweckmodelle für künstliche Intelligenz nehmen im Wettbewerb untereinander an Fahrt auf. Bevor iFlytek, Baidu, Alibaba und SenseTime ChatGPT-Produkte und entsprechende große Modelle von „Wen Xin Yi Yan“, „Tong Yi Qian Wen“ und „Riri Xin SenseNova“ veröffentlichten. Robin Li, Gründer der Baidu Group, sagte in einer internen Veranstaltung, dass „Wen Xin Yi Yan“ in mehr als einem Monat interner Tests vier große technische Upgrades abgeschlossen habe. Alibaba kündigte an, dass künftig alle Alibaba-Produkte mit „Tongyi Qianwen“ verbunden werden. Darüber hinaus gab Alibaba Cloud bekannt, dass es die Funktion „Tongyi Qianwen“ der Öffentlichkeit zugänglich machen wird, um Unternehmen bei der Entwicklung exklusiver großer Modelle zu unterstützen.
Zusätzlich zu allgemeinen Großmodellen haben viele Unternehmen, die in der Lage sind, Großmodelle zu entwickeln, auch Großmodelle auf Branchenebene entwickelt. Am 5. Mai gab Xueersi bekannt, dass es ein großes selbstentwickeltes mathematisches Modell namens MathGPT entwickelt hat. Am selben Tag zeigte NetEase Youdao ein KI-sprechendes Lehrervideo, das auf der Grundlage des großen Modells „Ziyue“ entwickelt wurde. Nach unvollständigen Statistiken eines Reporters des China Securities Journal sind bisher mehr als 30 große Modelle entstanden.
Es ist ein halbes Jahr her, seit OpenAI im Dezember letzten Jahres ChatGPT eingeführt hat. In diesem halben Jahr ist der Bau inländischer KI-Großmodelle nicht mehr Hand in Hand mit allgemeinen Großmodellen und Industrie-Großmodellen.
Der Markt ist mehr besorgt darüber, wann die inländischen allgemeinen Fähigkeiten großer Modelle mit dem Niveau der großen Modelle von ChatGPT gleichziehen können. Bei der Einführung des iFlytek Spark Cognitive Model sagte Liu Qingfeng, Vorsitzender von iFlytek, dass das aktuelle Spark Cognitive Model ChatGPT in drei Hauptfunktionen übertroffen habe: Textgenerierung, Wissensfragen und -antworten sowie mathematische Fähigkeiten. Das zukünftige Ziel besteht darin, ChatGPT auf Chinesisch zu übertreffen und ein vergleichbares Niveau auf Englisch zu erreichen. Er verriet außerdem, dass das Allzweck-Großmodell von iFlytek in diesem Jahr drei große Upgrades erfahren wird und insgesamt bis Ende Oktober mit ChatGPT gleichziehen wird.
Zhou Hongyi, Gründer der 360 Group, sagte in einer Live-Übertragung am 7. Mai: „Inländische Akteure verfolgten zunächst eine Strategie der Nachahmung und Befolgung, aber im Zuge der schrittweisen Investitionen in Forschung und Entwicklung, je breiter die Szenarien und Benutzer werden, könnte dies der Fall sein.“ künftig sogar möglich sein, in Kurven zu überholen.“
Immer mehr Unternehmen haben eine konservative Haltung gegenüber ChatGPT. Robin Li sagte bei der internen Preisverleihung von Baidu, dass die Herausforderungen, vor denen Baidu stehe, beispiellos seien. Ob es mit ChatGPT gleichziehen kann, hängt von Baidus eigenen Bemühungen, seiner Fähigkeit, Chancen zu nutzen, und seiner Umsetzung ab.
Beschleunigen Sie die Stärkung der Branche
KI-Anwendungen für große Modelle erfreuen sich in allen Lebensbereichen großer Beliebtheit. Tianyu Digital gab am 8. Mai bekannt, dass das Unternehmen kürzlich die erste nullschwellige 3D-Plattform für virtuelle, digitale und menschliche intelligente Anwendungen „MetaSurfing New Version“ veröffentlicht hat, die mit vorab trainierten großen Modellen verbunden ist und „MetaSurfing“ mit der AIGC-Technologie inkubiert Kern. „Interessante“ Anwendung zur Inhaltsgenerierung, die Wensheng-Texte, Wensheng-Bilder und Wensheng-Audio über TTS realisiert.
Visual China gab am 8. Mai bekannt, dass das Unternehmen kürzlich ein kreatives Tool auf Basis generativer KI-Technologie auf den Markt gebracht hat. Benutzer können die Funktionen „Modellkonvertierung“ und „Illustrationskonvertierung“ im Tool verwenden, um urheberrechtlich geschützte Bilder online neu zu erstellen und so die Effizienz der Inhaltsgenerierung zu verbessern. Gleichzeitig kann dadurch auch die inhaltliche Vielfalt erhöht werden.
Hanwang Technology erklärte in den am 4. Mai veröffentlichten Aufzeichnungen über Investor-Relations-Aktivitäten, dass das Unternehmen zum jetzigen Zeitpunkt, unabhängig davon, ob es sich um Software- oder Hardwareprodukte handelt, die Implementierung von KI-Fähigkeiten weiter verstärken wird; Vieles, was jetzt geleistet wird, bereitet auch auf die Zukunft vor. Serviceroboter bereitet sich vor. In Richtung „KI + intelligente Hardware“ hat das Unternehmen kürzlich Produkte wie KI-Lernbücher für elektronisches Papier, Korotkoff-Schall-Blutdruckmessgeräte und elektronische Bilderkennungspistolen PK Gun herausgebracht. Der entwickelte intelligente bionische Robotervogel wurde kommerziell verkauft.
Darüber hinaus achten börsennotierte Unternehmen auch auf die Möglichkeiten, die KI für Designbranchen wie Bau, Automobil, Spiele und Finanzdienstleistungen mit sich bringt, um Kosten zu senken und die Effizienz zu steigern. Youzu.com sagte in einer Forschungsveranstaltung, dass der größte Kostenfaktor für Spieleunternehmen die Arbeitskosten seien. KI kann Produzenten dabei helfen, die Effizienz zu verbessern, was tatsächlich die Kosten senkt. Als Spieleunternehmen, das sich auf „Karte + Strategie“ konzentriert, machen die Kunstkosten des Unternehmens, wie z. B. die Erstellung von 2D-Konzepten, mehr als die Hälfte der Kostenstruktur für Kunstforschung und -entwicklung aus, und die KI ist bei 2D-Kunstanwendungen relativ ausgereift. Im April hat das Unternehmen 2D-Kunst ausgelagert. Die Kosten konnten bereits um etwa 25 % gesenkt werden, und es wird erwartet, dass bis Ende des Jahres noch größere Kostensenkungen erreicht werden.
Li Xunlei, Chefökonom von Zhongtai Securities, sagte bei einer Medienveranstaltung am 6. Mai, dass wir uns derzeit in der Phase der globalen technologischen Entwicklung und Explosion befinden. KI könnte eine neue Runde der technologischen Revolution auslösen, und es wird erwartet, dass die Weltwirtschaft neue Impulse mit sich bringt. Oder es führt zu einer Senkung der Arbeitskosten und einer Verbesserung der Arbeitsproduktivität. „AI+“ wird ein neues Gewinnmodell hervorbringen und ein großes Unternehmen gründen.
Guosheng Securities sagte, dass die Chancen bei der Umsetzung allgemeiner Großmodelle nicht unterschätzt werden sollten. Bei B-End-Benutzern muss nicht nur die API-Schnittstelle des großen Modells aufgerufen werden, sondern es müssen auch viele Aspekte wie Datenschutz, Bereitstellung der Rechenleistung, Reaktionsgeschwindigkeit, Nutzungskosten usw. berücksichtigt werden. Dabei handelt es sich um den Prozess, ein wirklich großes Modell von einem Spielzeug in ein Werkzeug zu verwandeln. Es sind mehr Nähte und Innovationen bei der technischen Umsetzung erforderlich, was möglicherweise die nächste Chance bietet.
Achten Sie auf KI-Risiken
Im Zuge der ChatGPT-Begeisterung sind zwar KI-Anwendungen immer schneller geworden, es sind aber auch Probleme aufgetreten.
Die erste Hauptlast ist die häufige Verwendung von ChatGPT zur Generierung falscher Informationen. Generative KI könnte zum Einfallstor für die Verbreitung falscher Informationen werden. Fan Yuan, Vorsitzender von Anheng Information, sagte kürzlich, dass KI und große Modelle selbst neue Herausforderungen für die Netzwerksicherheit mit sich bringen werden. Einige Tools zur automatisierten Generierung erhöhen die Wahrscheinlichkeit von Viren, Trojanern, Hintertüren usw. erheblich, möglicherweise sogar um das Hundertfache. , die Herausforderungen, vor denen wir derzeit stehen, stehen außer Zweifel.
Noch bemerkenswerter ist, dass Hinton, der Gewinner des Turing Award 2018 und „Vater des Deep Learning“, kürzlich von Google zurückgetreten ist und Bedenken hinsichtlich des Problems der außer Kontrolle geratenen KI geäußert hat.
All diese Faktoren haben die Branche gezwungen, sorgfältig darüber nachzudenken, ob die allgemeine Großmodelltechnologie schneller entwickelt werden soll und wie Risiken bei der Implementierung von KI-Anwendungen vermieden werden können.
Chen Jiachang, Direktor der High-Tech-Abteilung des Ministeriums für Wissenschaft und Technologie, sagte im Februar dieses Jahres, dass das Ministerium für Wissenschaft und Technologie das Büro für Planung und Förderung künstlicher Intelligenz, den strategischen Beratungsausschuss und den Berufsausschuss für künstliche Intelligenz-Governance eingerichtet habe . In den letzten zwei Jahren wurden außerdem die „Governance-Grundsätze für künstliche Intelligenz der neuen Generation“ und der „Ethikkodex“ formuliert und große wissenschaftliche und technologische Projekte zur künstlichen Intelligenz gestartet.
Die zunehmende Betonung der KI-Sicherheit hat zu neuen Entwicklungsmöglichkeiten in der Netzwerksicherheitsbranche geführt. Der Netzwerksicherheitsanbieter NSFOCUS Technology gab an, dass das Produkt „AI + Sicherheit“ des Unternehmens voraussichtlich im dritten Quartal veröffentlicht wird.
„Die Netzwerksicherheitsbranche strebt nach der intelligenten Anwendung von ‚KI+Sicherheit‘, die größere Möglichkeiten und Ergebnisse für intelligenten Schutz und Reaktion bringen wird. Ich denke, dass der Vorhang für ‚KI+Sicherheit‘ gerade erst begonnen hat und der Erfolg größer sein wird.“ in der Zukunft. Möglichkeit.“ Sagte Fan Yuan.